|
Ders Adı |
: |
Uydu Görüntülerinin Spektral S?n?fland?rmas? |
|
Ders Kodu |
: |
JLJ 7381 |
|
Ders
İçeriği(Türkçe) |
: |
Giri?, Uzaktan alg?lama verilerinin spektral s?n?fland?r?lma kavram?, E?itim alanlar?n?n de?erlendirilmesi ve seçimi, Farkl? denetimsiz (sekans kümeleme, istatistiksel kümeleme, isodata) ve denetimli (paralel kenar, minimum uzakl?k, Mahalanobis uzakl?k, maksimum benzerlik, Yapay Sinir A?lar?) s?n?fland?rma yöntemleri, Yöntemlerin uygulamalar? ve Türkiye?den örnekler. |
|
Ders İçeriği(İngilizce) |
: |
Introduction, Concept of spectral classification in remotely sensed data, Selection and evaluation of training sites, Different methods of unsupervised (sequential cluster, statistical cluster, isodata) and supervised (parallelepiped, minimum distance, Mahalanobis distance, maximum likelihood, Artificial Neural Network) classification, Application of the methods and case studies from Turkey. |
|
Ders Saati |
: |
Teo. Ders: |
3
|
Uyg.: |
0 |
Lab.: |
0
|
|
Ders Kredisi |
: |
3
|
|
