|
Ders Adı |
: |
Hesaplamal? Biyoloji |
|
Ders Kodu |
: |
MBTZ 5033 |
|
Ders
İçeriği(Türkçe) |
: |
Bili?imsel biyolojinin esaslar?; biyolojik veriler için algoritmik dizaynlar?n esaslar? ve güncel problem ve tekniklerin analizleri; genomlar biyolojik dizi analizleri, gen bulma, RNA katlanmalar?, dizi e?le?tirme, genom asemblesi), network’lar (gen ifade analizi, düzenleyici motifler, grafiksel algoritmalar, network motifleri) ve evrimsel (kar??la?t?rmal? genomik, filogenetik, genom duplikasyonu, genom düzenlemeleri, evrim teorisi, h?zl? evrimle?me)datalar? içeren genomik ve proteomiklerdeki büyük ölçekli çal??malardan gerçek data setlerinin analizi |
|
Ders İçeriği(İngilizce) |
: |
The algorithmic and machine learning foundations of computational biology, combining theory with practice; the principles of algorithm design for biological datasets, and analyze influential problems and techniques; analyze real datasets from large-scale studies in genomics and proteomics including genomes (biological sequence analysis, hidden Markov models, gene finding, RNA folding, sequence alignment, genome assembly), networks (gene expression analysis, regulatory motifs, graph algorithms, scale-free networks, network motifs, network evolution) and evolution (comparative genomics, phylogenetics, genome duplication, genome rearrangements, evolutionary theory, rapid evolution) |
|
Ders Saati |
: |
Teo. Ders: |
3
|
Uyg.: |
0 |
Lab.: |
0
|
|
Ders Kredisi |
: |
3
|
|
