Düz ve ters çözüm i?lemlerinin tan?m?. yap? parametrelerinin saptanmas?. hatalar?n ölçümü. L1 ve L2 norm çözüm yöntemleri. Backus-Gilbert yöntemi. en büyük olabilirlik yöntemi. stokastik ters çözüm yöntemi. sönümlü en küçük kareler yöntemi. genelle?tirilmi? ters çözüm. model ve veri uzay?nda ters çözüm. tekil de?er ayr??t?rma i?lemi. ters çözümde istatistiksel s?namalar. do?rusal ve do?rusal olmayan problemler. ard???k çözüm yöntemleri
Ders İçeriği(İngilizce)
:
Describing the forward and inverse problem. Determination of the structural parameters. Analysis of error. L1. L2 norm criteria. Backus-Gilbert method. Maximum likelihood method. Stochastic inverse. Generalized inverse. Damped least square method. ?nversion in model space and data space. Singular value decomposition. Analysis of resolution. Linear and nonlinear problems. Linearizable problems.
