|
Ders Adı |
: |
?statistiksel Örüntü Tan?ma |
|
Ders Kodu |
: |
ISTL 7063 |
|
Ders
İçeriği(Türkçe) |
: |
Ders kapsam?nda, ?statistiksel Örüntü Tan?maya Giri?, Bayes Karar Teorisi, Bayes Karar Teorisi, En Fazla Benzerlik ve Parametre Tahmin Edicileri, Boyut Problemi, Parametrik Olmayan Yöntemler, Do?rusal Ay?rt edici Fonksiyonlar, Stokastik Yöntemler, Metrik Olmayan Yöntemler, Algoritmadan Ba??ms?z Makine Ö?renmesi, Denetimsiz Ö?renme ve S?n?fland?rma gibi konular i?lenecektir. |
|
Ders İçeriği(İngilizce) |
: |
Introduction to Statistical Pattern Recognition, Bayesian Decision Theory, Bayesian Decision Theory, Maximum Likelihood and Parameter Estimators, Nonparametric Methods, Curse of Dimensionality, Linear Discriminant Functions, Stochastic Methods, Nonmetric Methods, Algorithm Independent Machine Learning, Unsupervised Learning and Clustering. |
|
Ders Saati |
: |
Teo. Ders: |
3
|
Uyg.: |
0 |
Lab.: |
0
|
|
Ders Kredisi |
: |
3
|
|
