|
Ders Adı |
: |
?statistiksel Ö?renme Teorisi |
|
Ders Kodu |
: |
ISTL 5052 |
|
Ders
İçeriği(Türkçe) |
: |
Ö?renme teorisi ve ö?renme çe?itleri (gözetimli ve gözetimsiz), s?n?fland?rma algoritmalar?, kümeleme algoritmalar?, Regresyon ve S?n?fland?rma için Lineer Yöntemler, Karar A?açlar?, Bayesçi Karar Teorisi, Naïve Bayes, Destek Vektör Makineleri, Öznitelik Ç?kar?m? ve Seçimi. |
|
Ders İçeriği(İngilizce) |
: |
The topics of this course are Statistical Learning Theory and Learning Types (Supervised and Unsupervised), Classification Algorithms, Clustering Algorithms, Regression and Linear Methods for Classification, Decision Trees, Bayesian Decision Theory, Naïve Bayes, Kernel Methods, Feature Extraction and Selection. |
|
Ders Saati |
: |
Teo. Ders: |
3
|
Uyg.: |
0 |
Lab.: |
0
|
|
Ders Kredisi |
: |
3
|
|
