|
Ders Adı |
: |
Uyarlan?r Süzgeçler |
|
Ders Kodu |
: |
ELK 7311 |
|
Ders
İçeriği(Türkçe) |
: |
Dura?an ayr?k-zamanl? stokastik süreçler. Wiener süzgeç teorisi. H?zl? ini? yöntemi. Gradient-Vektör kestirim algoritmas? kullanan uyarlan?r aktarma süzgeçleri. LMS algoritmas?, en küçük kareler yöntemi, yinelemeli en küçük kareler uyarlan?r kafes süzgeçlerin analizi. Gürültü yok etme, kanal dengeleme ve dizi i?lemedeki uygulama örnekleri. |
|
Ders İçeriği(İngilizce) |
: |
Stationary discrete-time stochastic processes. Wiener filter theory. The method of steepest descent. Adaptive transverse filters using gradient-vector estimation algorithm. Analysis of the LMS algorithm, least-squares methods, recursive least squares lattice adaptive filters. Application examples in noise cancelling, channel equalisation and array processing. |
|
Ders Saati |
: |
Teo. Ders: |
3
|
Uyg.: |
0 |
Lab.: |
0
|
|
Ders Kredisi |
: |
3
|
|
