Ders Adı |
: |
System Identification and Estimation Methods |
Ders Kodu |
: |
ELK 5700 |
Ders
İçeriği(Türkçe) |
: |
Kestirim teorisi: Do?rusal ve do?rusal olmayan kestirim, parametre kestirimi. Bayes, MAP, maksimum benzerlik, Cramer-Rao s?n?rlar?. Baz, verimlilik, tutarl?k. Kestiricilerin asimptotik özellikleri. Rastlant? süreçlerinin dikgen ayr???m? ve harmonik gösterimi. Dalga ?ekli deteksiyonu ve kestirimi. Wiener ve Kalman-Bucy süzgeçleme. Taniyimin elemanlar?. Rekursif algoritmalar. |
Ders İçeriği(İngilizce) |
: |
Estimation theory: linear and nonlinear estimation, parameter estimation. Bayes, MAP, maximum
likelihood, Cramer-Rao bounds. Bias, efficiency, consistency. Asymptotic properties of estimators. Orthogonal decomposition of random processes and harmonic representation. Waveform detection and estimation. Wiener and Kalman-Bucy filtering. Elements of identification. Recursive algorithms. |
Ders Saati |
: |
Teo. Ders: |
3
|
Uyg.: |
0 |
Lab.: |
0
|
Ders Kredisi |
: |
3
|
|